Mercado de software de inteligencia artificial de borde 2031: tamaño, tendencias futuras y crecimiento

El mundo avanza hacia un futuro hiperconectado donde miles de millones de dispositivos generan enormes volúmenes de datos. Si bien las soluciones de IA basadas en la nube son extremadamente potentes, sus limitaciones en términos de latencia, ancho de banda y privacidad han limitado la posibilidad de obtener información y aplicaciones en tiempo real. En este contexto, el rol del software de IA de borde reside en revolucionar este panorama y acercar el poder de la inteligencia artificial a la fuente de generación de datos.

Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado

Se prevé que el mercado de software de inteligencia artificial de borde progrese a una notable tasa de crecimiento anual compuesta del 20,1 % durante 2023 y más allá, hasta 2031. Su gran trayectoria e impacto simbolizan así el tremendo alcance de la inteligencia artificial de borde.

Entonces, ¿qué es el software Edge AI?

Los modelos de IA podrían implementar y ejecutar sus respectivas versiones en dispositivos de borde para teléfonos inteligentes, sistemas de sensores instalados como componentes de IoT en fábricas o dentro de un automóvil autónomo.

A través de su infraestructura distribuida, surgen varios méritos directos para su estructura y enfoque general de trabajo.

• Menor latencia: con el procesamiento local, la IA de borde minimiza el tiempo de transmisión y análisis de datos, lo que permite respuestas en tiempo real y una toma de decisiones más rápida.
• Mejor privacidad: los datos confidenciales se almacenan en el dispositivo, por lo que no se generan problemas de privacidad y se cumple con las regulaciones de datos.
• Mayor confiabilidad: Edge AI garantizará un funcionamiento continuo incluso en lugares con poca o ninguna conectividad de red.
• Uso reducido del ancho de banda: Edge AI reduce la cantidad de datos que deben enviarse a la nube, optimizando así el uso del ancho de banda al procesar los datos localmente.

Mercado de software de inteligencia artificial de vanguardia: tendencias y crecimiento

El mercado de software de inteligencia artificial de borde está creciendo a un ritmo explosivo debido a una combinación de factores:

• Adopción de IoT: la creciente adopción de dispositivos IoT en diversas industrias está impulsando la demanda de capacidades de procesamiento de borde inteligente.
• Avances en IA/ML: los nuevos avances en algoritmos de IA/ML, como el aprendizaje profundo y la visión artificial, permiten aplicaciones de IA de borde más complejas.
• 5G y computación de borde: el crecimiento de las redes 5G y la infraestructura de computación de borde están proporcionando una base sólida para la adopción masiva de soluciones de IA de borde.
• Creciente demanda de análisis en tiempo real: las industrias buscan cada vez más información y toma de decisiones en tiempo real, y esto está impulsando la adopción de IA de borde para aplicaciones como mantenimiento predictivo, vehículos autónomos y fabricación inteligente.

Mercado de software de inteligencia artificial de vanguardia: tendencias futuras

• Surgimiento de AIoT: la convergencia de IA e IoT impulsará el desarrollo de dispositivos inteligentes interconectados capaces de realizar un procesamiento de IA de borde sofisticado.
• 5G: Se utilizará para aprovechar al máximo la baja latencia y el alto ancho de banda que ofrecen las redes 5G para aplicaciones en tiempo real.
• Seguridad y privacidad: Se necesitarán medidas de seguridad sólidas y técnicas de preservación de la privacidad para la adopción exitosa de la IA de borde.
• Aumentar la cantidad de soluciones de inteligencia artificial de borde adaptadas a las necesidades industriales, por ejemplo, el mantenimiento predictivo para la fabricación industrial y, en tiempo real, la detección de fraude financiero.

Conclusión

Se espera que el software transforme el mundo y la forma en que los humanos interactúan con la tecnología. La IA de borde permite dispositivos inteligentes y con capacidad de respuesta en el borde de la red, abriendo nuevas dimensiones de eficiencia, innovación y experiencia de usuario. Esto convertirá a la IA de borde en una tecnología indispensable en una amplia gama de industrias.